NAM (Neural Amp Modeler) — технология, использующая нейросеть для моделирования поведения реального аудиоустройства.
Для создания модели записывают множество пар «входной сигнал → выход устройства». На этих данных нейросеть обучается воспроизводить преобразование, которое выполняет реальное устройство.
NAM способен моделировать:
- 🔥 перегруз и сатурацию;
- 📈 зависимость искажений от уровня входного сигнала;
- 🎚️ динамическую реакцию;
- ⚡ сложное нелинейное поведение аналоговых схем;
- 🎸 характер усилителей, педалей и других аудиоустройств.
После обучения получается фиксированная модель с определёнными весами. При использовании NAM обучение не происходит — плагин в реальном времени вычисляет выход уже обученной нейросети.
NAM можно применять не только для усилителей. Модель можно обучать на педалях, предусилителях, микшерных каналах, магнитофонах и других нелинейных аудиосистемах.
Отличие NAM от IR
IR (Impulse Response) — это запись реакции системы на короткий импульс, особенно подходящая для моделирования линейных систем с пространственными и временными характеристиками, таких как акустика помещений, кабинеты, динамики и микрофоны; NAM (Neural Amp Modeler) — нейросетевая модель поведения реального устройства, обученная на парах «вход → выход» и предназначенная для воспроизведения нелинейных процессов, таких как перегруз, сатурация и динамическая реакция.